Bienvenido a On Tech: AI, un boletín emergente que le enseñará sobre la IA, especialmente la nueva generación de chatbots como ChatGPT, todo en solo cinco días.
Abordaremos algunos de los grandes temas y preguntas sobre la IA al final de la semana, sabrá lo suficiente como para dominar la sala en una cena o impresionar a sus compañeros de trabajo.
Todos los días, le daremos una prueba y deberes. (Consejo profesional: pregúnteles a los chatbots cómo funcionan o sobre conceptos que no entiende. Responder a esas preguntas es una de sus habilidades más útiles. Pero tenga en cuenta que a veces se equivocan).
¿Qué es la inteligencia artificial?
Vamos a empezar desde el principio.
El término “inteligencia artificial” se usa mucho para describir robots, automóviles autónomos, tecnología de reconocimiento facial y cualquier otra cosa que parezca vagamente futurista.
El término fue acuñado por un grupo de académicos a fines de la década de 1950 cuando se propusieron construir una máquina que pudiera hacer cualquier cosa que el cerebro humano pudiera hacer: habilidades como pensar, resolver problemas, aprender nuevas tareas y comunicarse usando lenguaje natural.
El progreso fue relativamente lento hasta alrededor de 2012, cuando una sola idea cambió todo el campo.
fue llamado red neuronal. Esto puede sonar como un cerebro computarizado, pero en realidad es un sistema matemático que aprende habilidades encontrando patrones estadísticos en cantidades masivas de datos. Al analizar miles de fotos de gatos, por ejemplo, puedes aprender a identificar un gato. Las redes neuronales permiten que Siri y Alexa entiendan lo que dices, identifiquen personas y cosas en Google Photos y traduzcan instantáneamente docenas de idiomas.
Una nueva generación de chatbots
Nuevo mundo valiente. Un nuevo lote de chatbots impulsados por IA ha iniciado una lucha para determinar si la tecnología puede cambiar la economía de Internet, transformar la fuerza laboral actual en paquetes y crear los próximos gigantes de la industria. Aquí están los bots para saber:
Próximo gran cambio: grandes modelos de lenguaje. Alrededor de 2018, empresas como Google, Microsoft y OpenAI comenzaron a crear redes neuronales entrenadas con grandes cantidades de texto de Internet, incluidos artículos de Wikipedia, libros digitales y documentos académicos.
Algo para sorpresa de los expertos, estos sistemas han aprendido a escribir prosa única, código de computadora y llevar a cabo conversaciones complejas. Esto a veces se llama inteligencia artificial generativa (Más sobre eso más adelante esta semana).
El resultado: ChatGPT y otros chatbots están preparados para cambiar nuestra vida diaria de maneras emocionantes. Durante los próximos cuatro días, explicaremos la tecnología detrás de estos bots, lo ayudaremos a comprender sus capacidades y limitaciones, y hacia dónde se dirigen en los próximos años.
Horario para la semana
Martes: ¿Cómo funcionan los chatbots?
Wed: ¿Cómo podrían estar equivocados?
Jueves: ¿Cómo lo usas ahora?
Viernes: ¿Hacia dónde se dirigen?
tu primera tarea
¡Tienes tarea que hacer! Una de las mejores maneras de entender la IA es usarla usted mismo.
El primer paso es registrarse en estos chatbots. Los chatbots de Bing y Bard se están implementando lentamente, y es posible que deba pasar por colas para acceder a ellos. ChatGPT actualmente no tiene una lista de espera, pero requiere la creación de una cuenta gratuita.
Una vez que esté listo, simplemente escriba sus palabras (conocidas como aviso) en el cuadro de texto y el chatbot responderá. Es posible que desee lidiar con diferentes indicaciones y ver si obtiene una respuesta diferente.
Tarea de hoy: pídale a ChatGPT o a uno de sus competidores que escriba una carta de presentación para el trabajo de sus sueños, por ejemplo, un astronauta en la NASA.
¡Queremos ver resultados! Compártalo como un comentario y vea lo que otros han enviado.
Hablemos de chatbots
Hemos estado cubriendo desarrollos en inteligencia artificial durante mucho tiempo y recientemente hemos escrito libros sobre el tema. Pero este momento se siente muy diferente de lo que sucedió antes. Recientemente hablamos en Slack con nuestro editor, Adam Pasek, sobre cómo abordamos este momento único.
Niño: Las tecnologías que impulsan la nueva ola de chatbots se han estado filtrando durante años. Pero el lanzamiento de ChatGPT realmente abrió los ojos de la gente. Ha lanzado una nueva carrera armamentista a través de Silicon Valley. Los gigantes tecnológicos como Google y Meta se han mostrado reacios a lanzar esta tecnología, pero ahora compiten para competir con OpenAI.
Kevin: Sí, es una locura ahí dentro, siento que me estoy mareando. Hay una tendencia natural a desconfiar de las tendencias tecnológicas. ¿No se suponía que el cifrado cambiaría todo? ¿No hemos estado todos hablando del metaverso? Pero se ve diferente con la IA, en parte porque millones de usuarios ya están experimentando los beneficios. He entrevistado a educadores, cineastas e ingenieros que usan herramientas como ChatGPT todos los días. ¡Y salió hace solo cuatro meses!
Adán: ¿Cómo equilibras la emoción que existe con la precaución sobre a dónde podría llevar esto?
Niño: La inteligencia artificial no es tan fuerte como parece. Si da un paso atrás, se da cuenta de que estos sistemas no pueden replicar completamente el sentido común o el pensamiento lógico. Recuerde la exageración en torno a los autos sin conductor: ¿eran impresionantes esos autos? Sí, significativamente. ¿Estaban dispuestos a reemplazar a los conductores humanos? Ni por asomo.
Kevin: Sospecho que ya existen herramientas como ChatGPT más Más fuerte de lo que parece. Todavía no hemos descubierto todo lo que pueden hacer. Y a riesgo de volverme demasiado existencial, no estoy seguro de que estos modelos funcionen de manera muy diferente a como lo hacen nuestros cerebros. ¿No es mucho el pensamiento humano simplemente reconocer patrones y predecir lo que sucederá a continuación?
Niño: Estos sistemas imitan a los humanos en algunos aspectos, pero no en otros. Muestran lo que con razón podríamos llamar inteligencia. Pero como me dijo el CEO de OpenAI, esto es “inteligencia alienígena”. Así que sí, van a hacer cosas que nos sorprendan. Pero también pueden engañarnos haciéndonos pensar que se parecen más a nosotros de lo que realmente son. Ambos fuertes y defectuosos.
Kevin: se parece a algunos humanos que conozco!
una prueba
Pregunta 1 de 3
¿Qué sabemos de la inteligencia artificial?
Comience la prueba eligiendo su respuesta.
Glosario
red neuronal: Un sistema matemático, similar al cerebro humano, aprende habilidades encontrando patrones estadísticos en los datos. Consiste en capas de neuronas artificiales: la primera capa recibe los datos de entrada y la última capa emite los resultados. Incluso los expertos que crean redes neuronales no siempre entienden lo que sucede entre ellos.
Modelo de lenguaje grande: Un tipo de red neuronal que aprende habilidades, incluida la generación de prosa, la creación de conversaciones y la escritura de código de computadora, mediante el análisis de grandes cantidades de texto en línea. La función principal es predecir la siguiente palabra en una secuencia, pero estos modelos han sorprendido a los expertos al aprender nuevas capacidades.
IA generativa: Tecnología que crea contenido, incluidos texto, imágenes, video y código de computadora, mediante la identificación de patrones con grandes cantidades de datos de entrenamiento y luego la creación de nuevos materiales originales con propiedades similares. Los ejemplos incluyen ChatGPT para texto y DALL-E y Midjourney para imágenes.
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