A la industria de la tecnología le encantan las historias de empresas emergentes en garajes. Desde Hewlett-Packard hasta Google, las historias de empresas innovadoras convertidas en gigantes han inspirado a generaciones de emprendedores.
Pero las enormes cantidades de dinero y el poder de cómputo que necesitan las nuevas empresas que intentan hacer que suceda con la tecnología de punta actual, y la inteligencia artificial utilizada en chatbots como ChatGPT y Google Bard, pueden hacer que estas historias inspiradoras sean cosa del pasado.
En 2019, Aidan Gomez y Nick Frosst dejaron Google para crear una startup de inteligencia artificial en Toronto llamada Cohere que podría competir con su empleador anterior. Varios meses después, volvieron a Google y le preguntaron si les vendería la potencia informática masiva que necesitarían para construir su tecnología de inteligencia artificial. Después de que el CEO de Google, Sundar Pichai, aprobara personalmente el acuerdo, el gigante tecnológico les dio lo que querían.
“Es el ‘Juego de tronos'”. David Katz, socio de Radical Ventures, el primer inversionista de Cohere, dijo: “Eso es lo que es”. Agregó que las grandes empresas como Google, Microsoft y Amazon controlan los chips. “Ellos eligen quién Lo entiende.”
Crear una empresa líder en IA es difícil sin el apoyo de los “Formidables”, que controlan enormes centros de datos capaces de ejecutar sistemas de IA. Y eso ha puesto a los gigantes de la industria en el asiento del conductor, una vez más, de lo que muchos esperan que sea el cambio más significativo en la industria tecnológica en décadas.
OpenAI, la startup detrás de ChatGPT, recaudó recientemente $10 mil millones de Microsoft. La mayor parte de ese dinero se inyectará nuevamente en Microsoft, ya que paga el tiempo en los enormes grupos de servidores informáticos que administra la empresa más grande. Estas máquinas, que abarcan miles de chips informáticos especializados, son esenciales para mejorar y ampliar las habilidades de ChatGPT y tecnologías similares.
Los competidores no pueden seguir el ritmo de OpenAI a menos que obtengan cantidades similares de potencia informática. Cohere recaudó recientemente $270 millones, elevando su financiación total a más de $440 millones. Gran parte de ese dinero se utilizará para comprar potencia informática de empresas como Google.
Otras nuevas empresas han hecho arreglos similares, en particular una empresa de Silicon Valley llamada Anthropic, que fue fundada en 2021 por un grupo de exinvestigadores de OpenAI. Character.AI, que fue fundada por dos investigadores sénior de Google; e Inflection AI, que fue fundada por un exejecutivo de Google. Inflection recaudó una ronda de financiación de 1300 millones de dólares la semana pasada, lo que eleva su total a 1500 millones de dólares.
En Google, el Sr. Gómez formó parte de un pequeño equipo de investigación que diseñó Transformer, la tecnología subyacente utilizada para crear chatbots como ChatGPT y Google Bard.
Transformer es un poderoso ejemplo de lo que los científicos llaman una red neuronal: un sistema matemático que puede aprender habilidades mediante el análisis de datos. Las redes neuronales existen desde hace años y ayudan a impulsar todo, desde hablar con asistentes digitales como Siri hasta servicios de traducción instantánea como Google Translate.
El convertidor llevó la idea a un nuevo territorio. Al ejecutar cientos o incluso miles de chips de computadora, puede analizar más datos más rápidamente.
Usando esta tecnología, compañías como Google y OpenAI han comenzado a construir sistemas que aprenden de grandes cantidades de texto digital, incluidos artículos de Wikipedia, libros digitales y registros de chat. A medida que estos sistemas analizan más y más datos, han aprendido a generar texto por sí mismos, incluidos trabajos finales, publicaciones de blog, poesía y código de computadora.
Estos sistemas, llamados grandes paradigmas de lenguaje, ahora admiten chatbots como Google Bard y ChatGPT.
Mucho antes de que llegara ChatGPT, el Sr. Gómez dejó Google para iniciar su propia empresa junto con el Sr. Frostt y otro empresario de Toronto, Ivan Zhang. El objetivo era construir grandes modelos de lenguaje que rivalizaran con los de Google.
En Google, él y sus colegas tenían acceso a cantidades casi ilimitadas de potencia informática. Después de dejar la empresa, necesitaba algo similar. Así que él y sus compañeros cofundadores se lo compraron a Google, que vende acceso a los mismos chips a través de sus servicios de computación en la nube.
Durante los siguientes tres años, Queer construyó un gran paradigma lingüístico que rivalizó con casi cualquier otro paradigma lingüístico. Ahora, vende esta tecnología a otras empresas. La idea es proporcionar a cualquier empresa la tecnología que necesita para crear y ejecutar sus propias aplicaciones de inteligencia artificial, desde chatbots hasta motores de búsqueda y tutores personales.
“La estrategia es construir una plataforma en la que otros puedan construir y experimentar”, dijo el Sr. Gómez.
OpenAI ofrece un servicio similar llamado GPT-4, que muchas empresas ya están utilizando para crear chatbots y otras aplicaciones. Esta nueva tecnología puede analizar, crear y editar texto. Pero pronto también se ocupará de imágenes y sonidos. OpenAI está creando una versión GPT-4 que puede escanear y describir instantáneamente una imagen e incluso responder preguntas al respecto.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo que el acuerdo de la compañía con OpenAI es el tipo de relación de beneficio mutuo que ha fomentado durante mucho tiempo con competidores más pequeños. “Crecí en una empresa que siempre hacía este tipo de tratos con otras empresas”, le dijo al New York Times a principios de este año.
A medida que la industria compite para igualar a GPT-4, los empresarios, inversores y expertos debaten quién será el ganador en última instancia. La mayoría está de acuerdo en que OpenAI es el líder en este campo. Pero Queer y un puñado de otras empresas están construyendo tecnologías similares.
Los gigantes tecnológicos están en una posición sólida porque tienen los recursos masivos necesarios para impulsar estos sistemas más que nadie. Google también tiene una patente sobre Transformer, la tecnología subyacente detrás de los sistemas de IA que están construyendo Cohere y muchas otras empresas.
Pero hay un comodín: el software de código abierto.
Meta, otro gigante con el poder de cómputo necesario para construir la próxima ola de IA, acaba de abrir su último modelo de gran lenguaje, lo que significa que cualquiera puede reutilizarlo y construir sobre él. Muchos en el campo creen que este tipo de software disponible gratuitamente permitirá que cualquiera pueda competir.
“Tener las mentes colectivas de todos los investigadores del mundo derrotaría a cualquier empresa”, dijo Amr Awadallah, director ejecutivo de la startup de inteligencia artificial Vectara y exdirector ejecutivo de Google. Pero aún tendrán que pagar por el acceso a los centros de datos de un competidor mucho más grande.