El Dr. Matthew Hitchcock, médico de familia en Chattanooga, Tennessee, tiene un asistente de inteligencia artificial.
Registra las visitas de los pacientes en su teléfono inteligente y las resume para planes de tratamiento y facturación. Realiza una edición ligera de la salida de la IA y documenta su visita diaria al paciente en aproximadamente 20 minutos.
El Dr. Hitchcock solía pasar hasta dos horas escribiendo estas notas médicas después de que sus cuatro hijos se habían ido a la cama. “Esto es cosa del pasado”, dijo. “Es bastante genial.”
La IA estilo ChatGPT está llegando a la atención médica, y la gran visión de lo que puede lograr es inspiradora. Los entusiastas esperan que cada médico tenga un compañero súper inteligente que ofrezca sugerencias para mejorar la atención.
Pero primero vendrán aplicaciones más mundanas de la IA. El objetivo principal será reducir la abrumadora carga de papeleo digital que los médicos deben producir, escribiendo largas notas en los registros médicos electrónicos necesarios para el tratamiento, la facturación y los fines administrativos.
Por ahora, la nueva IA en el cuidado de la salud será menos un socio genio que un escritor incansable.
Desde los líderes de los principales centros médicos hasta los médicos de familia, hay optimismo de que la atención médica se beneficiará de los últimos avances en IA generativa, tecnología que puede producir de todo, desde cabello hasta programas de computadora, a menudo con una fluidez a nivel humano.
Pero los médicos enfatizan que la medicina no es un campo abierto para la experimentación. La tendencia ocasional de la inteligencia artificial a crear fabricaciones, o las llamadas alucinaciones, puede ser divertida, pero no en el campo de alto riesgo de la atención médica.
Esto hace que la IA generativa, dicen, sea muy diferente de los algoritmos de IA, ya aprobados por la Administración de Drogas y Alimentos, para aplicaciones específicas, como escanear imágenes médicas de grupos de células o patrones sutiles que indican la presencia de cáncer de pulmón o de mama. Los médicos también están utilizando chatbots para comunicarse de manera más efectiva con algunos pacientes.
Los médicos e investigadores médicos dicen que la incertidumbre regulatoria y las preocupaciones sobre la seguridad del paciente y los litigios retrasarán la aceptación de la IA generativa en la atención médica, particularmente su uso en planes de diagnóstico y tratamiento.
Los médicos que han probado la nueva tecnología dicen que su rendimiento ha mejorado significativamente en el último año. El software de notas médicas ha sido diseñado para que los médicos puedan comprobar la creación de inteligencia artificial Resúmenes de las palabras pronunciadas durante la visita de un paciente, haciéndolas verificables y aumentando la confianza.
“En este punto, tenemos que elegir nuestros casos de uso con cuidado”, dijo el Dr. John Hallamka, líder de la plataforma de Mayo Clinic, que supervisa la adopción de la IA en el sistema de salud. “Reducir la carga de la documentación sería un gran beneficio en sí mismo”.
Estudios recientes muestran que los médicos y las enfermeras reportan altos niveles de agotamiento, lo que lleva a muchos a dejar la profesión. En la parte superior de la lista de quejas, especialmente para los médicos de atención primaria, se encuentra el tiempo dedicado a documentar los registros de salud electrónicos. Este trabajo a menudo se extiende hasta la noche, después de las horas de trabajo a las que los médicos se refieren como “tiempo de pijama”.
Los expertos dicen que la IA generativa parece un arma prometedora para abordar la crisis de la carga de trabajo de los médicos.
“Esta tecnología está mejorando rápidamente en un momento en que la atención médica necesita ayuda”, dijo el Dr. Adam Landman, director de información de Mass General Brigham, que incluye el Hospital General de Massachusetts y el Hospital Brigham and Women’s en Boston.
Durante años, los médicos han utilizado varios tipos de ayudas para la documentación, incluido el software de reconocimiento de voz y los dispositivos de transcripción humana. Pero las últimas tecnologías de IA hacen mucho más que eso: resumen, organizan y etiquetan la conversación entre el médico y el paciente.
Las empresas que desarrollan este tipo de tecnología incluyen Abridge, Ambience Healthcare, Augmedix, Nuance, que es parte de Microsoft y Suki.
Diez médicos del Centro Médico de la Universidad de Kansas han estado usando software de inteligencia artificial generativa en los últimos dos meses, dijo el Dr. Gregory Attor, especialista en oído, nariz y garganta y jefe de información médica del centro. El centro médico planea eventualmente poner el programa a disposición de sus 2200 médicos.
Pero el Sistema de Salud de Kansas evita usar la IA generativa en el diagnóstico, preocupado porque sus recomendaciones pueden no ser confiables y porque su razonamiento es opaco. “En medicina, no podemos tolerar las alucinaciones”, dijo el Dr. Athor. “Y no nos gustan las cajas negras”.
El Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh fue un banco de pruebas para Abridge, una startup dirigida y cofundada por el Dr. Shivdev Rao, un cardiólogo en ejercicio que también fue ejecutivo en el brazo de riesgo del centro médico.
Abridge se fundó en 2018, cuando surgió Big Language Paradigms, el motor tecnológico para la IA generativa. El Dr. Rao dijo que la tecnología abrió la puerta a una solución automatizada para la sobrecarga administrativa en el cuidado de la salud, que vio a su alrededor, incluso a su padre.
“Mi padre se jubiló anticipadamente”, dijo el Dr. Rao. No podía escribir lo suficientemente rápido.
Hoy en día, el software Abridge es utilizado por más de 1000 médicos en el Sistema Médico de la Universidad de Pittsburgh.
La Dra. Michelle Thompson, médica de familia en Hermitage, Pensilvania, que se especializa en estilo de vida y atención integral, dijo que el programa le ha ahorrado casi dos horas al día. Ahora tiene tiempo para hacer una clase de yoga o sentarse a cenar en familia.
Otro beneficio, dijo el Dr. Thompson, es una mejor experiencia de visita del paciente. No más escribir, tomar notas u otras distracciones. Simplemente pide permiso a los pacientes para grabar su conversación en su teléfono.
“La IA me permitió, como médico, estar 100 por ciento presente con mis pacientes”, dijo.
El Dr. Thompson agregó que la herramienta de IA también ayudó a los pacientes a involucrarse más en su propio cuidado. Inmediatamente después de la visita, el paciente recibe un resumen al que se puede acceder a través del portal web del Sistema Médico de la Universidad de Pittsburgh.
El programa traduce cualquier terminología médica a un inglés sencillo con un nivel de lectura de aproximadamente cuarto grado. También proporciona un registro de visitas con “Momentos médicos” codificados por colores para medicamentos, procedimientos y diagnósticos. El paciente puede hacer clic en un marcador de color y escuchar parte de la conversación.
Los estudios muestran que los pacientes olvidan hasta el 80 por ciento de lo que dicen los médicos y las enfermeras durante las visitas. La Dra. Thompson dijo que el resumen de visitas grabado y generado por IA es un recurso al que sus pacientes pueden regresar para recibir recordatorios para tomar medicamentos, hacer ejercicio o programar visitas de seguimiento.
Después de la cita, los médicos reciben un resumen médico para revisar. Hay enlaces a la transcripción de la conversación médico-paciente, por lo que se puede verificar y verificar el trabajo de la IA. “Realmente me ayudó a generar confianza en la IA”, dijo el Dr. Thompson.
En Tennessee, el Dr. Hitchcock, que también usa Abridge, leyó los informes de ChatGPT que obtuvieron una puntuación alta en las pruebas médicas estándar y escuchó predicciones de que los médicos digitales mejorarán la atención y resolverán la escasez de personal.
El Dr. Hitchcock ha probado ChatGPT y está impresionado. Pero nunca consideraría cargar el registro de un paciente en un chatbot y solicitar un diagnóstico por razones legales, reglamentarias y prácticas. Por ahora, está agradecido de tener sus tardes libres, ya no está sumido en la aburrida documentación digital requerida por la industria de la salud estadounidense.
No ve ningún remedio técnico para la escasez de personal sanitario. “La IA no va a solucionar eso en el corto plazo”, dijo el Dr. Hitchcock, quien busca contratar a otro médico para su práctica de cuatro médicos.