Jugando en ChatGPT, los trabajadores se preguntan: ¿Esto me quitará el trabajo?

En diciembre, el personal del Instituto de Escritores y Artistas Estadounidenses, una organización con membresía de 26 años para redactores publicitarios, se dio cuenta de que algo grande estaba sucediendo.

Se ha lanzado la última versión de ChatGPT, un “modelo de gran lenguaje” que extrae Internet para responder preguntas y realizar tareas a pedido. Sus capacidades han sido asombrosas, y directamente al servicio de las personas que crean contenido, como textos publicitarios y publicaciones de blogs, para ganarse la vida.

“Están aterrorizados”, dijo Rebecca Matter, presidenta del instituto. Durante las vacaciones, me apresuré a organizar un seminario web sobre los peligros y el potencial de la nueva tecnología de IA. Más de 3000 personas se han registrado, dijo.El mensaje general fue de precaución pero tranquilizador: los escritores pueden usar ChatGPT para completar tareas más rápidamente y pasar a roles de mayor nivel en la planificación de contenido y la optimización de motores de búsqueda.

“Creo que reducirá los proyectos de copias cortas”, dijo la Sra. Matter. “Pero por otro lado, creo que habrá más oportunidades para cosas como la estrategia”.

ChatGPT de OpenAI es el último avance en una marcha constante de innovaciones que han ofrecido el potencial para transformar muchas profesiones y eliminar otras, a veces al mismo tiempo. Es demasiado pronto para hacer un recuento de los habilitadores y los que están en riesgo, o para medir el impacto general en la demanda laboral y la productividad. Pero parece claro que la IA afectará el trabajo de manera diferente a las oleadas anteriores de tecnología.

El punto positivo de herramientas como ChatGPT es que pueden ser complementos del trabajo humano, no sustitutos. Sin embargo, no todos los trabajadores son optimistas sobre el impacto potencial.

Katie Brown es escritora de subvenciones en los suburbios de Chicago para un pequeño grupo sin fines de lucro centrado en abordar la violencia doméstica. Me sorprendió saber a principios de febrero que una asociación profesional de escritores de subvenciones estaba promoviendo el uso de software de inteligencia artificial que completaría automáticamente partes de la solicitud, simplemente requiriendo que un ser humano la puliera antes de enviarla.

La plataforma, llamada Grantable, se basa en la misma tecnología que ChatGPT y se promociona a los trabajadores independientes que cobran una tarifa a través de la aplicación. Pensé que esto claramente amenaza las oportunidades en la industria.

“Para mí, tiene sentido: ¿Qué pequeña organización sin fines de lucro crees que elegirías?” dijo la Sra. Brown. “¿Una persona de tiempo completo con salario más beneficios, o alguien equipado con una IA por la que no tienes que pagar beneficios?”

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado trabajando en segundo plano en muchas empresas durante años, ayudando a evaluar una gran cantidad de posibles decisiones y a combinar mejor la oferta con la demanda, por ejemplo. Muchos avances tecnológicos a lo largo de los siglos han reducido la necesidad de ciertos trabajadores, aunque los trabajos creados cada vez compensaron el número perdido.

Sin embargo, ChatGPT es el primero en encontrar una gama tan amplia de trabajadores administrativos de manera tan directa y accesible que las personas pueden usarlo en sus propios trabajos. Y está mejorando rápidamente, con una nueva versión lanzada este mes. Según una encuesta realizada por el sitio de búsqueda de empleo ZipRecruiter después del lanzamiento de ChatGPT, el 62 por ciento de los buscadores de empleo dijeron que les preocupaba que la IA pudiera descarrilar sus carreras.

“Es ChatGPT lo que lo hace más visible”, dijo Michael Choi, socio del McKinsey Global Institute que estudia los efectos de la automatización. “Así que creo que realmente está comenzando a plantear preguntas sobre dónde pueden comenzar a acelerarse los plazos”.

Esta es también la conclusión del informe de la Casa Blanca sobre las implicaciones de la tecnología de IA, incluido ChatGPT. “El principal peligro de la IA para la fuerza laboral es la interrupción general que probablemente cause a los trabajadores, ya sea que descubran que sus trabajos se han automatizado recientemente o que el diseño de sus trabajos ha cambiado radicalmente”, escriben los autores.

A estas alturas, Guillermo Rubio descubrió que su trabajo como redactor publicitario ha cambiado significativamente desde que comenzó a usar ChatGPT para generar ideas para publicaciones de blog, escribir borradores preliminares para boletines informativos, crear cientos de ligeras variaciones en el texto de un anuncio de stock y realizar investigaciones sobre un tema. sobre el cual podría escribir un artículo.

Como todavía cobraba a sus clientes las mismas tarifas, la herramienta simplemente le permitía trabajar menos. Si la tasa de copias cae, lo que podría ocurrir, a medida que la tecnología mejore, confía en que podrá pasar a la consultoría sobre estrategia de contenido, así como a la producción.

“Creo que la gente es más vacilante y temerosa, por una buena razón”, dijo Rubio, que vive en el condado de Orange, California. “Puedes verlo de forma negativa o puedes aceptarlo. Creo que lo más importante es ser adaptable. Tienes que estar abierto a aceptarlo”.

Después de décadas de estudio, los investigadores saben mucho sobre el impacto de la automatización en la fuerza laboral. Los economistas, incluido Daron Acemoglu del Instituto Tecnológico de Massachusetts, han descubierto que desde 1980, la tecnología ha desempeñado un papel importante en la amplificación de la desigualdad de ingresos. A medida que los sindicatos se atrofiaban y los sistemas de formación y readiestramiento se vaciaban, los trabajadores sin educación universitaria veían disminuir su poder de negociación frente a máquinas capaces de realizar tareas rudimentarias.

Sin embargo, la llegada de ChatGPT hace tres meses dio lugar a una ola de estudios basados ​​en la idea de que este no es el bot promedio.

Un equipo de investigadores realizó un análisis que muestra qué industrias y ocupaciones están más expuestas a la IA, según un modelo modificado para herramientas de lenguaje generativo. En la parte superior de la lista estaban los profesores universitarios de humanidades, los proveedores de servicios legales, los agentes de seguros y los vendedores por teléfono. Sin embargo, la mera exposición no determina si es probable que la tecnología reemplace a los trabajadores o solo mejore sus habilidades.

Shaked Noy y Whitney Zhang, estudiantes de doctorado del Instituto Tecnológico de Massachusetts, realizaron un ensayo controlado aleatorio en profesionales con experiencia en áreas como las relaciones humanas y el marketing. A los participantes se les asignaron tareas que generalmente tomaban de 20 a 30 minutos, como escribir comunicados de prensa e informes resumidos. Quienes usaron ChatGPT completaron las tareas un 37 % más rápido en promedio que quienes no lo hicieron, lo que supuso un gran aumento de la productividad. También informaron un aumento del 20 por ciento en la satisfacción laboral.

Un tercer estudio, que utilizó software desarrollado por GitHub, propiedad de Microsoft, evaluó específicamente el impacto de la IA generativa en los desarrolladores de software. En un experimento realizado por investigadores de GitHub, los desarrolladores a los que se les asignó una tarea de nivel de entrada y se les animó a usar el software, llamado Copilot, completaron su tarea un 55 por ciento más rápido que aquellos que la hicieron manualmente.

Estos aumentos de productividad son prácticamente incomparables desde la adopción generalizada de la PC.

“Parece estar haciendo algo fundamentalmente diferente”, dijo David Autor, otro economista del MIT que asesora a Zhang y Noe. “Antes, las computadoras eran poderosas, pero simplemente y de forma robótica hacían lo que la gente les programaba”. Por otro lado, la IA generativa es “adaptativa, de aprendizaje y capaz de resolver problemas de manera flexible”.

Esto está muy claro para Peter Dolkins, desarrollador de software de una empresa que fabrica principalmente herramientas en línea para la industria del deporte. Ha estado incorporando ChatGPT en su trabajo para tareas como abstraer fragmentos de código para ayudar a colegas que podrían retomar el proyecto después de él y sugerir soluciones a problemas que lo tienen perplejo. Si la respuesta no es perfecta, le pedirá a ChatGPT que la revise o intente algo diferente.

El equivalente de un muy buen aprendiz, dijo el Sr. Dulkins, que está en Londres. “Es posible que no tengan la experiencia para saber cómo aplicarlo, pero conocen todas las palabras, han leído todos los libros y pueden ayudarlo a llegar allí”.

Otra conclusión de la investigación inicial: ChatGPT y Copilot promovieron más a los trabajadores con menos experiencia. Si es cierto, en general, podría mitigar los efectos de aumento de la desigualdad de la IA.

Por otro lado, a medida que cada trabajador se vuelve más productivo, se necesitan menos trabajadores para completar un conjunto de tareas. Si eso conduce a menos puestos de trabajo en ciertas industrias depende de la demanda del servicio proporcionado, y los puestos de trabajo que podrían crearse para ayudar a administrar y dirigir la “ingeniería rápida” de la IA, por ejemplo, ya es una habilidad que aquellos que juegan con ChatGPT han estado usando durante un tiempo. Adecuado puede agregar a su currículum.

Dado que la demanda de código de software parece insaciable y los salarios de los desarrolladores son tan altos, es poco probable que el aumento de la productividad desperdicie las posibilidades de las personas de ingresar al campo.

Sin embargo, no será lo mismo en todas las profesiones, y Dominique Russo está bastante seguro de que no será cierto para él: escribir apelaciones a los administradores de beneficios de farmacia y compañías de seguros cuando niegan recetas para medicamentos costosos. Ha estado haciendo su trabajo durante unos siete años, ganando experiencia solo a través de la capacitación en el trabajo, después de estudiar periodismo en la universidad.

Después de que apareció ChatGPT, se le pidió que escribiera una apelación en nombre de alguien con psoriasis que quería el costoso medicamento de Otezla. El resultado fue lo suficientemente bueno como para requerir solo algunas modificaciones antes de enviarlo.

“Si sabe qué impulsa la IA, cualquiera puede hacer este trabajo”, dijo Russo. “Esto es lo que realmente me asusta. ¿Por qué una farmacia me pagaría $ 70,000 al año cuando pueden licenciar la tecnología y pagarle a las personas $ 12 por hora para realizar reclamos sobre ella?”

Para tratar de protegerse de este futuro potencial, Russo ha estado construyendo su negocio paralelo: vender pizza desde su casa en el sur de Nueva Jersey, una empresa que cree que no se verá afectada por la IA.

hasta ahora.