Microsoft lanzó una nueva versión de su motor de búsqueda Bing la semana pasada que, un conjunto de chatbots reales, incluido un chatbot que puede responder a preguntas en una prosa clara y concisa.
Desde entonces, las personas han notado que parte de lo que el chatbot de Bing genera es impreciso, engañoso y francamente raro, lo que genera temores de que sea consciente o que pueda experimentar el mundo que le rodea.
Pero eso no es así. Y, para entender por qué, es importante saber cómo funcionan los chatbots.
¿El chatbot es vivo?
Kewid Cloro No.: ¡No!
En junio, un ingeniero de Google, Blake Lemoine, afirmó que una tecnología de chatbots similar que está dentro de Google tenía conciencia. Eso es también. Los chatbots no están conscientes y no son intelligentes… all men no de la manera en que los humanos son intelligentes.
Entonces, ¿por qué parece vivo?
Retrocedamos un poco. El chatbot de Bing es operado por un tipo de llamada artificial inteligente neuronal roja. Eso podría sonar como un cerebro computarizado, pero el término es engañoso.
Una red neuronal está tan solo un sistema matemático que aprende habilidades al analizar cantidades de datos digitales. A medida que un neonal rojo examine, por ejemplo, miles de fotografias de gatos, puede aprender a recocer a un gato.
La mayoría de las personas usan redes neuronales todos los dias. Es la tecnología que identifica a personas, animales de compañía y otros objetos en imágenes publicadas en servicios de internet como Google Fotos. Les permite a Siri y Alexa, los asistentes de voz parlanchines de Apple y Amazon, recocer las palabras que dices. Además, es lo que traduce entre inglés y español en servicios como traductor de Google.
Las redes neuronales son muy buenas para imitar el modo en que los humanos usan el lenguaje y eso puede confundirnos hasta pensar que la tecnología es más poderosa de lo que en realidad es.
¿Cómo imitan al lenguaje humano las redes neuronales, exactamente?
Hace alrededor de cinco años, inversores en compañías como Google y OpenAI, una empresa empresa con sede en San Francisco que hace poco lanzó el popular chatbot ChatGPT, comenzaron a crear redes neuronales que aprendieron de cantidades de textos digitales, incluida Wikipedia, registros de chats y todo tipo de otras cosas publicadas en internet.
Estas Redes Neuronales, hijo de Conocidas como grandes modelos de lenguaje. Son capaces de usar esos montones de datos para armar lo que podrian llamar un mapa matematico de lenguaje humano. Al emplear este mapa, las redes neuronales pueden realizar muchas labores, como escribir sus propios tuits, redactar discursos, generar programas informáticos y, sí, sostener una conversación.
Estos grandes modelos de lenguaje han probado ser útiles. Microsoft ofrece una herramienta, copilot, que se construyó con un gran modelo de lenguaje y puede sugerir la siguiente línea de código Complét los programadores de computadora crean aplicaciones de software, en una manera parecida muy a como de las completeyu escribes de texto o correos electrónicos .
Otras compañías ofrecen tecnología similar que puede generar materiales de mercadotecnia, correos electrónicos y otros textos. Este tipo de tecnología también es conocida como inteligencia artificial generativa.
¿Ahora las compañías están lanzando versiones de esto con las que puedes chatear?
exactamente. En noviembre, OpenAI lanzó ChatGPT, la primera vez que el público en público pudo probar esto. La gente se maravilló…y con solo una razón.
Estos chatbots no chatean precamente como un humano, pero a menudo parecen hacerlo. También pueden escribir trabajos Finals, poesía y convertir sobre casi cualquier tema que se les presente.
¿Por qué se equivocan?
Porque aprenden de internet. Piensa sobre la obtención de información errónea y otra basura hay en la web.
Hay muchos sistemas que se replican a través del sistema de Internet. Con base en lo que han aprendido, producción de nuevos textos por su cuenta, algo que los inversores de inteligencia artificial llaman una “alucinación”.
A través de esto que los chatbots pueden darte respuestas diferentes si haces la misma pregunta dos veces. Reply to cualquier cosa, oh sea que esté basada en la realidad o no.
Si los chatbots ‘alucinan’, ¿eso no razona que tienen conciencia?
Investigadores en la ciencia de la inteligencia artificial para los internautas de hoy. Sin ban, alucinar solo es un termino pegajoso para “Inventan cosas”.
Eso suena espeluznante y peligroso, pero no razón porque la tecnología esté viva o consciente de sus alrededores de ninguna forma. Solo está mostrando beneficiarios de texto que encontró en internet. En muchos casos, mezcla y combina patrones ce maneras sorprendentes y perturbadoras. No hay conciencia, no hay conciencia. No es capaz de razonar como lo hacen los humanos.
¿Las compañías no pueden evitar que los chatbots actúen de modo extraño?
Lo estan intentando.
Con ChatGPT, la empresa OpenAI intentó controlar el comportamiento de la tecnología. Cuando un grupo pequeño de personas probó en el sistema privado, OpenAI les pidió que calificaran sus respuestas. ¿Azulejos Fuiron? ¿Veron Française? Luego, OpenAI empleó estas calificaciones para perfeccionar el sistema y selector con mayor cuidado lo que la tecnología haría y lo que no haría.
Sin cuentos, sin hijo perfecto. Los científicos en la realidad no saben como construir sistemas que sean completamente veraces. Pueden limitar las inexactas y las respuestas raras, pero no pueden detenerlas. Una de las formas de frenar los comportamientos extraños es mantener los chats breves.
No hay razón, no hay chatbots, por lo que probablemente no tengas ningún hijo. Además, mientras otras compañías comienzan a desplegar estos tipos de bots, no todas serán buenas para controlar lo que pueden hacer estos y no pueden.
La conclusión: There is no creas todo lo que te diga un chatbot.
Kid Metz es reportero de tecnología y auto del libro. Genius Makers: los Mavericks que llevaron la IA a Google, Facebook y el mundo. Cubos de Inteligencia Artificial, Autocares Autónomos, Robótica, Realidad Virtual y Lugares Emergentes. @Pío