Cualquiera que se sienta atraído por los chatbots de IA como ChatGPT y Bard: ¡guau, pueden escribir artículos y recetas! Eventualmente se topa con lo que se conoce como alucinaciones, la tendencia de la inteligencia artificial a fabricar información.
Los chatbots, que adivinan qué decir en función de la información recopilada de todo Internet, no pueden evitar equivocarse. Y cuando fallan, al publicar una receta de pastel con medidas de harina muy imprecisas, por ejemplo, puede ser un verdadero asesino.
Sin embargo, a medida que las herramientas tecnológicas convencionales continúan incorporando IA, es imperativo lidiar con la forma en que se utiliza para servirnos. Después de probar docenas de productos de IA en los últimos dos meses, llegué a la conclusión de que la mayoría de nosotros usamos la tecnología de manera subóptima, en gran parte porque las empresas de tecnología nos han dado malas instrucciones.
Los chatbots son menos útiles cuando les hacemos preguntas y luego esperamos que las respuestas que obtengan por sí mismos sean correctas, que es para lo que fueron diseñados. Pero cuando se le indica que use información de fuentes confiables, como sitios web autorizados y trabajos de investigación, la IA puede realizar tareas útiles con un alto grado de precisión.
“Si les das la información correcta, pueden hacer cosas interesantes con ella”, dijo Sam Heutmaker, fundador de Context, una startup de IA. “Pero por sí solo, el 70 por ciento de lo que obtienes no será exacto”.
Con la simple modificación de asesorar a los chatbots para que trabajen con datos específicos, han producido respuestas claras y consejos útiles. En los últimos meses, me ha transformado de un escéptico malhumorado de IA en un usuario avanzado entusiasta. Cuando realicé un viaje con un itinerario planificado por ChatGPT, salió bien porque las recomendaciones procedían de mis sitios de viajes favoritos.
Dirigir los chatbots a fuentes específicas y de alta calidad, como sitios web de medios de comunicación bien establecidos y publicaciones académicas, puede ayudar a reducir la producción y difusión de información errónea. Permítanme compartir con ustedes algunas de las técnicas que he usado para obtener ayuda con la cocina, la investigación y la planificación de viajes.
planificación de comidas
Los chatbots como ChatGPT y Bard pueden escribir recetas que suenan bien en teoría pero que no funcionan en la práctica. En un experimento realizado por el New York Times Food Desk en noviembre, uno de los primeros modelos de IA creó recetas para un menú de Acción de Gracias que incluía un pavo extra seco y un brownie espeso.
También experimenté resultados decepcionantes con recetas de mariscos generadas por IA. Pero eso cambió cuando probé los complementos de ChatGPT, que son básicamente aplicaciones de terceros que funcionan con un chatbot. (Solo los suscriptores que pagan $ 20 por mes para acceder a ChatGPT4, la última versión del chatbot, pueden usar los complementos, que se pueden activar en el menú de configuración).
En mi lista de complementos de ChatGPT, elegí Tasty Recipes, que extrae datos de Tasty, propiedad de BuzzFeed, un conocido sitio informativo. Luego, le pidió al chatbot que creara un plan de comidas que incluyera platos de mariscos, carne de cerdo molida y guarniciones vegetarianas, usando recetas del sitio. El robot presentó un plan de comidas inspirador, que incluía jamón y limoncillo, sándwiches de tofu a la parrilla y todo lo que había en la nevera; Cada sugerencia de comida incluía un enlace a una receta en Tasty.
Para obtener recetas de otras publicaciones, utilicé Link Reader, un complemento que me permite pegar un enlace web para crear planes de comidas usando recetas de otros sitios confiables como Serious Eats. El chatbot extrajo datos de los sitios para crear planes de comidas y me pidió que visitara los sitios para leer las recetas. Tomó un esfuerzo adicional, pero superó un plan de comidas preparado por IA.
investigación
Cuando investigué para un artículo sobre una popular serie de videojuegos, recurrí a ChatGPT y Bard para refrescar mi memoria de juegos anteriores al resumir sus tramas. Se perdieron detalles importantes sobre las historias y los personajes de los juegos.
Después de probar varias otras herramientas de IA, llegué a la conclusión de que para la investigación era esencial centrarse en fuentes confiables y verificar rápidamente la precisión de los datos. Eventualmente encontré una herramienta que hace precisamente eso: Humata.AI, una aplicación web gratuita que se ha vuelto popular entre investigadores académicos y abogados.
La aplicación le permite cargar un documento, como un PDF, y desde allí, el chatbot responde sus preguntas sobre el material junto con una copia del documento, resaltando las partes relevantes.
En una prueba, subí un trabajo de investigación que encontré en PubMed, un motor de búsqueda de literatura científica administrado por el gobierno. La herramienta produjo un resumen adecuado del extenso documento en minutos, un proceso que habría tomado horas, y miré los puntos destacados para verificar que los resúmenes fueran precisos.
Cyrus Khajwande, fundador de Humata, con sede en Austin, Texas, dijo que desarrolló la aplicación cuando era investigador en Stanford y necesitaba ayuda para leer artículos científicos extensos. El problema con los chatbots como ChatGPT, dijo, es que se basan en modelos obsoletos de la web, por lo que los datos pueden carecer del contexto adecuado.
Planificación de viajes
Cuando un escritor de viajes del Times le pidió recientemente a ChatGPT que redactara un itinerario para Milán, el bot le indicó que visitara una parte central de la ciudad que estaba desierta porque eran vacaciones en Italia, entre otras cosas.
Tuve mejor suerte cuando solicité un itinerario para mí, mi esposa y nuestros dos perros en el condado de Mendocino, California. Como hice cuando planeé una comida, le pedí a ChatGPT que incluyera sugerencias de algunos de mis sitios de viajes favoritos, como Thrillist, propiedad de Vox, y la sección de viajes de The Times.
En cuestión de minutos, el chatbot creó un itinerario que incluía restaurantes y actividades para perros, incluida una granja con maridaje de vinos y quesos, y un tren a una popular ruta de senderismo. Esto me ahorró muchas horas de planificación y, lo más importante, los perros se lo pasaron genial.
mínimo
Google y OpenAI, que trabajan en estrecha colaboración con Microsoft, dicen que están trabajando para reducir las alucinaciones en sus chatbots, pero en realidad podemos aprovechar los beneficios de la IA al controlar los datos en los que se basan los bots para encontrar respuestas.
En otras palabras, dijo Nathan Beneish, un capitalista de riesgo que invierte en empresas de inteligencia artificial, la principal ventaja de entrenar máquinas con conjuntos de datos masivos es que ahora pueden usar el lenguaje para simular el pensamiento humano. Un paso importante para nosotros, dijo, es combinar esta capacidad con información de alta calidad.